Con la primera ola de la transformación digital, que básicamente es la eliminación del uso del papel en proceso de cualquier naturaleza, transformándolos en documentos digitales, fuimos generando un volumen gigantesco de datos.

Pero ¿qué hacer con esos datos? Es el mundo del Big Data, donde los datos están disponibles en gran cantidad y variedad, lo que permite la utilización de técnicas, herramienta y abordajes derivados de la ciencia de datos – o data Science.

Pero ¿qué es la ciencia de datos? Ella nació a partir de la combinación de cuatro áreas del conocimiento:

  • La ciencia de la computación, con la capacidad de programar – de transformar lógica en código;
  • La matemática, en particular las disciplinas de estadística y probabilidad; e el álgebra lineal, con aplicación de vectores, ecuaciones y matrices. Esto hizo posible la incorporación de esos conceptos en códigos de programación;
  • La ingeniería de sistemas, que se benefició de las Leyes de Moore y Krider, que previeron acertadamente el aumento exponencial tanto de la capacidad de procesamiento de los computadores, como del costo decreciente de almacenamiento de datos. Esa condición permite que códigos complejos, aplicados en inmensos volúmenes de datos, puedan almacenarse y procesarse en tiempo adecuado y con un costo accesible;
  • E finalmente la psicología, en particular las cuestiones relacionadas a la teoría comportamental y a la cognición humana. Estas áreas explican y anticipan el proceso de decisión humano explorando sus características y limitaciones más intrínsecas.

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