No es nuevo que interactuar con máquinas o robots sea una realidad en la vida de las personas. Sin embargo, la forma en que nos comunicamos con la tecnología ha cambiado mucho en los últimos años. En particular, tenemos el uso de la Inteligencia Artificial, especialmente IA generativa (IAG).
Ahora, algunas escenas de viejas películas “futuristas” forman parte de la vida cotidiana de la gente. Con un simple comando de voz, puedes realizar solicitudes a asistentes virtuales, como Alexa, Bixby y Ok Google.
La idea de vivir en la ciencia ficción puede parecer atractiva para algunos o inquietante para otros, pero la realidad es que todavía estamos dando nuestros primeros pasos con la IA. Y aun así, el impactos de esta tecnología ahora se puede sentir en todos los sectores, especialmente en las empresas.
Las profesiones se están transformando, los puestos se están acabando y están surgiendo nuevas formas de trabajar. Como cualquier cambio, presenta algunos desafíos. Pero, en general, el escenario tiende a ser más optimista para los próximos años.
Según el informe Tecnología global 2023, publicado por KPMG, las organizaciones consideran la IA y máquina de aprendizaje (o aprendizaje automático) como las tecnologías más importantes para lograr sus ambiciones a corto plazo. Según la investigación, a través de la implementación de IA y automatización, el 63% de las empresas obtuvieron una ganancia en rentabilidad ou desempenho.
Además, el 57% de las empresas cree que Inteligencia artificial y aprendizaje automático, incluida la IA generativa, les ayudará a alcanzar sus objetivos comerciales durante los próximos tres años. Sin embargo, se necesita tiempo y conocimiento humano para extraer todo el potencial de la IA de forma responsable, fiable y segura.
En este informe, Guilherme de Assis Brasil, CTO de Softplan, analiza con atención los desafíos y beneficios de la IA generativa y habla un poco sobre qué esperar de esta tecnología en los próximos años. Compruébalo a continuación.
IA generativa: qué es y cómo impacta en los modelos de negocio
Una de las áreas más prometedoras de la inteligencia artificial, la IA generativa, permite crear contenido nuevo, como imágenes, música y texto, a partir de modelos entrenados con datos existentes. Es un formato que se alimenta de un conjunto de datos específicos para, mediante aprendizaje automático, predecir y producir resultados.
Uma das IAs Generativas que mais se destacou no mercado no último ano foi o ChatGPT, um modelo de linguagem criado pela OpenAI capaz de “responder perguntas de acompanhamento, contestar informações incorretas, rejeitar solicitações inadequadas e até mesmo admitir seus erros”, segundo o site la empresa.
Además, Bing fue recientemente uno de los modelos de lenguaje que llamó la atención de los usuarios. En la creación de imágenes, DALL-E y Midjourney fueron los que más destacaron. En septiembre de 2022, una imagen generada por IA incluso ganó un concurso de arte en EE. UU., lo que generó debates sobre el futuro de la fotografía y el arte digital.
Sin embargo, más que saber ¿Qué es la IA generativa?, es importante comprender cómo sus aplicaciones pueden afectar realmente el día a día de las organizaciones. También según el informe de KPMG, el 45% de las empresas dicen que están priorizando la IA y el aprendizaje automático porque creen que los líderes del mercado ya han adoptado este tipo de tecnología. Pero, al explicar el proceso de pensamiento detrás de sus selecciones, la razón más común dada para invertir en tecnologías fue "copiar a los competidores".
Y aquí es donde la investigación destaca que se debe prestar atención, especialmente en una era en la que no se pueden desperdiciar recursos y los presupuestos son ajustados. No basta con “seguir el rebaño”. Es necesario tener estrategia e intencionalidad, para evitar que los proyectos se desvíen sin rumbo y se pueda aprovechar el impulso de la transformación digital.
El modelo de negocio SaaS y el uso de la IA generativa
Las empresas que operan bajo el modelo de negocio SaaS (Software as a Service) manejan diariamente un gran volumen de datos: exactamente lo que una IA generativa necesita para evolucionar. Y el efecto secundario técnico de una operación SaaS aporta varios elementos positivos a IAG, ya que uno acaba retroalimentándose del otro.
“Cuantos más datos tengas en el Modelo SaaS, cuantas más empresas sean capaces de formar buenos modelos de IA generativa. La tendencia aquí es que esta asociación funcione como una vía de doble sentido”, explica Brasil.
Al mismo tiempo que la IA generativa se beneficia del modelo SaaS, también se beneficia. A través de máquina de aprendizaje, La IA generativa permite que el software tome decisiones basadas en datos, lo que puede ayudar a las empresas SaaS a Prevenir fraudes e intentos de intrusión en el sistema., detectando actividades sospechosas o delictivas.
Construir una interacción asertiva es el principal desafío
Incluso en medio de la velocidad de las transformaciones debidas a los avances en Inteligencia Artificial Generativa, todavía necesitas hacer lo básico: acostumbrarte a la nueva forma en que la tecnología habla con los humanos.
Después de todo, nos “enseñaron” a esperar siempre respuestas directas de las máquinas. Por poner un ejemplo, el CTO de Softplan plantea una situación muy común en el día a día de las empresas: “Al emitir un informe financiero, la expectativa es que, frente a una máquina, se alcance un número específico y preciso. : R$ 1,2 millones . Sin embargo, cuando se le pregunta a un ser humano, es aceptable recibir una respuesta como más o menos un millón”.
El desafío que implica la transición de la tecnología a la que estamos acostumbrados a la Inteligencia Artificial Generativa es comprender que la respuesta no será del todo precisa, al igual que la respuesta de un ser humano puede no serlo.
Es importante, poco a poco, ir construyendo mejor los elementos para que las personas se acostumbren a interactuar con herramientas de IA Generativa (IAG), entendiendo que en muchos aspectos podría incluso ser incorrecto.
Un beneficio visible y una dinámica mucho mayor de gestión de la información con el ordenador. La tendencia es que la IA generativa genere una disrupción muy grande y positiva en torno a productividad de personas, debido a su capacidad para trabajar expuestas a un gran volumen de información.
IA generativa, experiencia de usuario y seguridad
Uno de los principales beneficios de la IA generativa para la experiencia del usuario es la capacidad de La personalización, cada vez más específica.
Guilherme de Assis Brasil señala que cuando la interacción deja de basarse en la navegación tradicional y se vuelve conversacional, que es la esencia de la IA generativa, innumerables capas de posibilidades de personalización automatizado para el usuario. “Ahora es posible hablar con el sistema, sin necesidad de memorizar exactamente todos los caminos para llegar a un resultado, al momento de tomar un informe”, refuerza.
Modelos de IA generativa Se pueden utilizar en diferentes sectores de una empresa: TI, auditoría, recursos humanos, operaciones, etc. Al explorar estos casos de uso, es importante recordar que a pesar de las muchas oportunidades que ofrece la IA generativa, también presenta algunos desafíos.
Incluso cuando se usa legítimamente, La IA generativa tiene sus riesgos. Los modelos crean respuestas basándose en la información que reciben, por lo que existe el peligro de producir contenido falso.
ChatGPT, por ejemplo, presenta lo que llamamos “alucinaciones”, inventando hechos. Por lo tanto, se mejoró utilizando el aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana para prevenir respuestas indeseables.
Para garantizar el uso adecuado y eficaz de las IA generativas, es esencial que las organizaciones creen pautas de uso seguro. Con un programa de IA responsable implementado, las empresas pueden comenzar a avanzar en el desarrollo de procesos más confiables y asertivos con la ayuda de este recurso.
Aplicación de la IA generativa en el sector público
El sector público es quizás uno de los lugares con mayor potencial para generar un impacto significativo en la sociedad mediante el uso de modelos de negocio. IA generativa. Esto se debe a que la naturaleza de una operación pública es, en la mayoría de los casos, extremadamente compleja y una IA tiene la capacidad de resolver procesos con un alto grado de complejidad.
Al aplicar el IA generativa en el sector público, La tendencia es que los ciudadanos experimenten servicios que son más rápidos, más eficientes y más fáciles de encontrar. “Una vez que sea posible acortar el tiempo entre la entrada y la ejecución de una demanda, esto cambiará completamente la forma en que tratamos y recibimos los servicios públicos”, refuerza Brasil.
El desafío, sin embargo, es el procesamiento de mucha información sensible, incluso mucha más que la del sector privado. Además, no es posible admitir fallos importantes, ya que esto afectará a un número mucho mayor de personas. En el Judicial, por ejemplo, la mala interpretación de los datos por parte de una IA podría, en teoría, afectar las frases.
Se necesita Duplicar la seguridad de los datos y la gestión de riesgos, de forma que se eviten o controlen adecuadamente posibles daños. Las IA generativas y debidamente entrenadas pueden revolucionar la gestión pública.
Descubre más sobre cómo la tecnología se ha convertido en una aliada de la Justicia
Qué esperar en el futuro
Para los próximos años, el ejecutivo de Softplan señala que, junto con la IA generativa, podemos esperar un mayor proceso de especialización de las tecnologías.
Refuerza la ampliación de la capacidad de comunicación y la evolución de nuevas tecnologías como 5G en asociación con la IA generativa. Al tener más posibilidades de interactuar con datos en tiempo real, IAG evolucionará rápidamente y a gran escala.
“Cuanto mayor sea la potencia y velocidad de la comunicación, más capilaridad tendremos para expandirnos y aprovechar tecnologías que requieran mayor procesamiento”, explica.
Debates sobre gobernanza, privacidad, derechos de autor y desinformación asociados con la IA generativa seguirán siendo comunes. Es muy probable que los países creen nuevos regulaciones sobre el uso de modelos de IA generativa.
Se deberían implementar posibles marcadores o rastreadores que muestren que el contenido fue generado por inteligencia artificial, para evitar llamadas. falsificaciones profundas, cuando se altera el contenido visual o de audio para que parezca que alguien ha dicho o hecho algo que no es cierto.
Segundo o Gartner, veremos una rápida expansión en el uso de inteligencia artificial generativa y aplicaciones habilitadas para IA. Para 2026, se espera que más del 80% de las empresas adopten esta tecnología, frente a menos del 5% en 2023.
Esto significa que el La IA estará cada vez más presente en los negocios cotidianos, de la alta dirección, que utilizará el Insights desde la IA para tomar decisiones estratégicas, hasta el equipo operativo, que dependerá de ella para sus tareas diarias.
O avance de la IA generativa transformará varias áreas. Será necesario realizar cambios significativos en los procesos internos de las empresas para que esta tecnología se utilice de forma segura, asertiva y agregue valor al consumidor. ¡Disfruta y descubre otros impactos de la IA generativa aquí!
