NEGOCIOS EN MOVIMIENTO
¿Cómo fomentar una cultura basada en datos en las empresas?
Utilizar los datos a favor de los objetivos empresariales es la gran misión de una cultura basada en datos. Sin embargo, implementar este enfoque de manera asertiva sigue siendo una tarea compleja. Hoy en día, big data es la palabra de moda del momento. Por tanto, no es difícil encontrar métodos para recopilar datos. Sin embargo, la cultura basada en datos va más allá al priorizar el análisis y la interpretación de datos para guiar decisiones y estrategias. Es necesario poner en práctica los insights, pero de manera asertiva, considerando las demás variables que influyen en los procesos de la empresa. Por tanto, es necesario un cambio significativo en las herramientas de trabajo, en los flujos y, lo más importante: en la mentalidad de los equipos y de la gestión. En resumen, la cultura basada en datos es el movimiento organizacional que coloca el análisis de datos en el centro de la toma de decisiones. Es uno de los pilares de la innovación y revolución tecnológica que vivimos actualmente. El análisis de datos, a su vez, abarca procesos de recolección, inspección, limpieza y, por supuesto, análisis crítico con el fin de transformar los datos en información confiable y útil para tomar decisiones estratégicas y definir soluciones a diversos problemas. Importancia de una cultura basada en datos en las empresas Los expertos advierten: sin inteligencia de datos los mercados no sobrevivirán. Según estudios de Gartner, en 2022 la Decision Intelligence, que combina análisis automatizado e IA para guiar el proceso de toma de decisiones basado en datos, fue identificada como una de las principales tendencias tecnológicas. En una de sus más recientes predicciones sobre el análisis de datos hasta 2028, la consultora destaca también que el 45% de los profesionales del marketing de producto se guiarán por el análisis de datos para monitorizar comportamientos y definir acciones de segmentación y comunicación. Por lo tanto, considerar la recolección y análisis crítico de datos como parte estratégica de la cultura organizacional abre un abanico de posibilidades y beneficios, entre ellos: Decisiones inteligentes y confiables: “sobre todo, mostrar los datos”, lo resume bien Edward Rolf Tufte. - profesor Instituto Americano de Estadística y Economía Política. El procesamiento de información relevante para las empresas no debe dejar lugar a “conjeturas”; El análisis de datos reduce el tiempo y el gasto en modelos empíricos o acciones basadas únicamente en la intuición y la experiencia. Las acciones se vuelven más asertivas y con mejores resultados cuando las experiencias y el análisis de datos trabajan juntos; Un buen ejemplo de ello es la automatización de campañas de marketing. El desempeño de las acciones, la interacción y la recepción de los consumidores se monitorean en tiempo real, lo que reduce el tiempo necesario para tomar decisiones. Todos estos datos, analizados críticamente según métricas establecidas, pueden resaltar la necesidad de cambios. De esta manera, es posible revisar una acción que no está funcionando de manera oportuna y maximizar los resultados. Predecir tendencias para reducir las correcciones y retrabajos, que pueden resultar en costos altos y no planificados para la operación; Mejorar el rendimiento de las acciones de marketing: al cruzar información sobre el comportamiento del consumidor, las empresas son capaces de lanzar nuevos productos y servicios, promocionarlos o retirarlos del mercado. ¿Qué acciones de marketing tienen el retorno esperado? ¿Qué proyectos requieren más costos que resultados? La información en tiempo real permite cambios rápidos para evitar pérdidas. Dado que el tema es el cambio organizacional, obtenga más información sobre la gestión del conocimiento en las empresas. Implementar una cultura basada en datos: ¿por dónde empezar? Los beneficios de una cultura basada en datos son innegables. Pese a esto, las empresas enfrentan desafíos en su implementación, ya que esto requiere una reorganización de las estructuras existentes y la creación de nuevas rutinas. Consulte algunas pautas para aplicar la cultura basada en datos en las empresas. Invertir en una herramienta eficiente Establecer una gestión basada en datos requiere la adopción de herramientas de recopilación y análisis, además de estructuras que organicen la información existente y se comuniquen entre sistemas. Lo ideal es contar con un profesional especializado en transformación digital y análisis de datos que ayude a elegir la herramienta, además de formar agentes internos para que actúen como divulgadores de la cultura data-driven entre los empleados. Definir qué vale la pena analizar El volumen de datos por sí solo no significa nada: es necesario definir qué indicadores son relevantes para la toma de decisiones diaria. La misión es seleccionar lo que realmente importa y compartir los conocimientos con los sectores involucrados. Métricas de SaaS: características y principales indicadores a monitorear Realizar capacitaciones a los empleados Los empleados deben comprender la importancia del análisis de datos para poder extraer los beneficios de este recurso. Para lograrlo, es fundamental ofrecer capacitación sobre el tema y capacitación en el uso de las herramientas elegidas. Después de todo, la información generada no debe limitarse a sectores o líderes especializados. La optimización de los procesos basados en datos requiere autonomía del equipo. Crear planes de acción Con el análisis de indicadores en la mano, es necesario crear planes de acción para resolver los posibles desafíos que muestran los números. Recuerde que los datos siempre representan algún insight, positivo o no, además de señalar tendencias y oportunidades para la empresa. De esta manera, los directivos pueden planificar a largo plazo, de modo que la empresa estará más preparada para afrontar imprevistos. Monitorear constantemente Si bien facilitan la planificación futura, los datos presentan escenarios momentáneos, por lo que el monitoreo debe ser constante. Si eres usuario de plataformas de streaming seguro que habrás notado que tus actividades se monitorean al instante. Un cambio en tu estilo musical, por ejemplo, genera nuevas sugerencias para ti y nuevos patrones de comportamiento para la aplicación. En una empresa basada en datos, este seguimiento constante forma parte de la rutina.