A revolución digital Ha transformado nuestra forma de vida y redefinido cómo nos relacionamos e interactuamos socialmente. En el centro de este cambio está la Inteligencia Artificial (IA), que influye en nuestro comportamiento en el mundo online y más allá.
Cuando buscas un producto y luego ves anuncios del mismo en tus redes sociales, es una Ejemplo de resultado de IA, rastreando y analizando sus patrones de comportamiento en línea.
La presencia de la IA se puede notar con fuerza en la vida diaria de las personas. Esto sucede principalmente por el uso frecuente de teléfonos inteligentes, computadoras y otros dispositivos móviles, que ofrecen acceso a asistentes virtuales como Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Assistant (Google), entre otros.
También es posible ver su influencia en la personalización de las redes sociales y plataformas de streaming, como Netflix y Prime Video, que sugieren películas, series y música en función del historial de visualización y escucha de cada persona.
Facebook, por otro lado, utiliza algoritmos para personalizar las noticias de cada usuario en función de sus preferencias y comportamientos previos, por ejemplo.
Esta transformación de las actividades cotidianas a través de la digitalización, la conexión global y la creciente presencia de algoritmos inteligentes en la vida cotidiana son características de Era digital (principios del siglo XXI hasta la actualidad).
Estamos inmersos en un mundo donde la IA va más allá de ser una simple herramienta, convirtiéndose en un elemento fundamental para proporcionar servicios personalizados, prometiendo eficiencia y conveniencia. Sin embargo, esta presencia constante también trae consigo una serie de desafíos, especialmente cuando se trata de proteger la privacidad individual.
Para tener una idea de estos impactos, podemos mencionar los caso google que, en 2019, fue multada con 50 millones de euros por la Comisión Nacional Francesa de Informática y Libertades por violar el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea.
La multa fue impuesta por la falta de transparencia en la información sobre cómo se recopilaron y utilizaron los datos del usuario con fines publicitarios personalizados.
Impacto de la IA en la personalización
La IA da forma única a nuestras experiencias en línea, ya que analiza datos complejos en tiempo real para adaptarlos a las necesidades individuales. Esto refleja tres ventajas:
- Eficiencia: la personalización proporcionada por la IA hace que las interacciones en línea sean más eficientes, ahorrando tiempo al ofrecer contenido relevante al instante;
- Experiencia de usuario mejorada: Al analizar los datos del comportamiento del usuario, la IA ofrece recomendaciones más relevantes y personalizadas.
- Conveniencia: Adaptación automática de las preferencias del usuario en función de sus interacciones pasadas, proporcionando una experiencia más fluida.
Por otro lado, tenemos algunos puntos de atención respecto al uso de esta herramienta, tales como:
- Preocupaciones por la privacidad de los datos.
- Riesgo de sesgo algorítmico;
- Posibilidad de reducir la diversidad de experiencias.
Uso de Inteligencia Artificial y Protección de Datos
A Ley General de Protección de Datos (LGPD) establece principios para el uso de datos personales, requiriendo que su uso tenga una finalidad específica, esté limitado en el tiempo de almacenamiento y se comparta con terceros.
Con ello, la LGPD busca garantizar la transparencia y limitar el uso de información que sea innecesaria para el funcionamiento de la inteligencia artificial (IA), protegiendo los derechos de los interesados.
Además, la IA, cuando se utiliza para apoyar la solución de problemas cotidianos y ayudar a las empresas en la toma de decisiones, entra dentro del ámbito Artículo 20 de la LGPD, que trata de decisiones tomadas basándose únicamente en el tratamiento automatizado de datos personales.
En ese contexto, los titulares tienen derecho a solicitar la revisión de decisiones que afecten a su perfil o aspectos de su personalidad, y las empresas deben informar los criterios utilizados en las decisiones, permitiendo a los interesados expresar su comprensión sobre el tratamiento de los datos.
Regulación de la Inteligencia Artificial
El Ley 5051 / 2019, actualmente en tramitación en el Senado Federal, propone que la Los responsables de la inteligencia artificial (IA) aclaran los parámetros que utiliza la tecnología, destacando la importancia de supervisión humana para garantizar la confiabilidad en el proceso de uso regulado de la IA.
A su vez, el Proyecto de ley 21 / 20 establece el marco legal para el uso y desarrollo de la IA en Brasil, centrándose en estimular su desarrollo y proteger a los ciudadanos contra su mal uso, respetando la dignidad humana, la diversidad, la protección de los datos personales y la transparencia.
El principal objetivo de estas normas es garantizar la transparencia para los titulares de datos personales, garantizando que las tecnologías de IA se administren de conformidad con las leyes, con posible supervisión humana para evitar violaciones de los derechos de sus titulares.
Perspectivas futuras
A medida que avanzamos hacia el futuro en la intersección de Inteligencia artificial (IA) y privacidad, surgen perspectivas y desafíos dinámicos. Las estrategias innovadoras son esenciales para dar forma a un camino ético hacia adelante en la era digital.
De acuerdo con un estudiar realizado por Amazon Web Services (AWS) con el apoyo de Access Partnership, donde se realizó una encuesta con 1600 empleados y 500 organizaciones en Brasil, de diferentes sectores, El 97% de todos los empleadores planean utilizar soluciones basadas en IA para el año 2028.
La encuesta también concluyó que el 97% de los empleadores encuestados y el 94% de los empleados esperan utilizar, de alguna manera, el IA generativa en sus organizaciones durante los próximos cinco años.
También podemos citar como ejemplo de tendencias futuras el uso de técnicas de IA para anonimizar los datos personales, garantizando la privacidad del usuario. Cada vez se adoptan más herramientas como los algoritmos de aprendizaje, que permiten Los modelos de IA se entrenan con datos descentralizados, sin la necesidad de compartir directamente datos sin procesar.
La descentralización de datos gana protagonismo, permitiendo a los usuarios mantener un mayor control sobre su información personal. Las empresas pueden prepararse para esta tendencia adoptando políticas de privacidad transparentes y ofreciendo a los usuarios opciones claras para controlar sus datos.
Además, la implementación de sistemas de cifrado de extremo a extremo Puede garantizar la seguridad de los datos durante la transmisión y el almacenamiento, aumentando la confianza de los usuarios.
Para asegurar el cumplimiento de las leyes y garantizar la privacidad de los datos, las empresas pueden adoptar otras estrategias, como formación interna sobre sensibilización sobre las directrices de privacidad y realización de auditorías periódicas.
La capacidad de buscar innovación y al mismo tiempo proteger la privacidad se convierte en un punto clave. La forma en que afrontemos este delicado equilibrio determinará no sólo la evolución de próxima era digital, pero también el tipo de sociedad que construiremos en base a ello.
